烟台大学教授童向荣在接受采访时指出，人工智能技术与实体产业的深度融合正在引领新一轮科技革命与产业变革。特别是在人工智能基础软件开发领域，其作为核心技术支撑，为“人工智能+产业”的创新发展注入了强大动力。

人工智能基础软件，包括机器学习框架、算法库、开发工具及服务平台等，是构建各类智能应用的关键基石。童向荣教授强调，当前我国在人工智能应用层面已取得显著进展，但在底层基础软件的自主创新与生态建设方面仍有提升空间。加强这一领域的研发投入与人才培养，对于突破技术瓶颈、掌握发展主动权至关重要。

随着制造业、农业、医疗、金融等传统行业数字化转型加速，对定制化、高性能人工智能解决方案的需求日益迫切。童向荣认为，通过开发更高效、更易用、更安全的基础软件平台，能够大幅降低产业应用AI技术的门槛，推动智能化改造与模式创新。例如，在智能制造中，优化的算法框架可提升生产线的预测性维护能力；在智慧农业中，专用开发工具能助力精准种植与灾害预警模型的快速部署。

童向荣教授呼吁产学研各界协同合作，共同构建开放共享的人工智能基础软件生态。他建议，高校与科研机构应聚焦前沿理论突破与核心技术攻关；企业则需紧密结合产业场景，推动软件的工程化与商业化落地；政府层面可通过政策引导与资源整合，营造有利于创新发展的环境。

人工智能基础软件的成熟与普及，将是“人工智能+产业”从概念走向规模化应用的关键。童向荣教授相信，在这一赛道上持续深耕，不仅能为各行各业带来提质增效的切实成果，也将为我国在全球科技竞争中占据有利位置奠定坚实基础。